چندین روش به منظور برآورد تابع چگالی احتمال وجود دارد. از سوی دیگر، در نظریه مجموعه های فازی یکی از روش های ساختن تابع عضویت بر پایه ی مجموعه داده، روش مبتنی بر تابع چگالی احتمال است. با توجه به روش های متداول در برآورد تابع چگالی، این مسئله می تواند به محاسبه انواع تابع عضویت بر پایه یک مجموعه داده منجر شود. در این مقاله، برخی از این روش ها بیان و با مثال عددی تشریح می شوند.

اندازه فاصله، اندازه شباهت و اندازه آنتروپی دستاوردهای مفیدی در اختیار تصمیم گیرندگان تصمیم گیری در مورد مسائلی با داده های غیرقطعی قرار می دهد. تمرکز اصلی این پژوهش بر معرفی یک اندازه جدید برای اعداد فازی شهودی بازه ای-مقدار است. بسیاری از اندازه های تعریف شده دارای نواقصی همچون جامع نبودن، حجم بالای محاسبات و کاربرد در موارد محدود هستند. از این رو هدف اصلی این پژوهش معرفی یک اندازه فاصله و شباهت با رویکردی نوین و کاهش یافته برای اعداد فازی شهودی بازه ای مقدار می باشد. پس از ارائه ساختار و شاخص های موثر در اندازه پیشنهادی، مشاهده می شود که در اندازه فاصله تعریف شده حجم محاسبات به وضوح کاهش یافته است. علاوه براین، اثبات برقراری خواص اندازه برای آن، به درستی نشان داده شده است. ساختار اندازه ارائه شده قابلیت ترکیب با فرآیند مربوط به مسائل تصمیم گیری چندمعیاره و تشخیص پزشکی را دارد. برای این منظور ضمن ارائه الگوریتم هایی ترکیبی، با ذکر چندین مثال مطرح کاربردهایی کارا از آن آورده شده است.

چکیده: ‏در سالیان اخیر کاربرد مجموعه‏‏های فازی نوع 2 برای نمایش عدم قطعیت در حوزه‏های مختلف گسترش پیدا کرده است. در این مقاله برای کنترل مرکزیت فرآیندهای غیرنرمال و مبهم، دو نمودار ناپارامتری علامت و رتبه علامت دار با استفاده از مجموعه‏ های فازی نوع 2 توسعه داده شده است. در نمودارهای علامت و رتبه علامت دار مشاهدات هر نمونه با مرکزیت فرایند در حالت تحت کنترل مقایسه  می‏شوند که برای این کار از دو رویکرد استفاده شده است. برای تشریح کاربرد نمودارهای پیشنهادی، از آنها در یک مثال واقعی استفاده و صحت عملکرد  نمودارها مشخص شده است. همچنین برای بررسی عملکرد نمودارهای پیشنهادی از شبیه‏ سازی استفاده شده که در آنها متغیرهای تصادفی فازی نوع 2 با سه توزیع متفاوت تولید و متوسط طول دنباله (ARL) نمودارها محاسبه شده است. نتایج عددی نشان دهنده عملکرد مناسب و کاربردی بودن نمودارهای علامت و رتبه علامت دار پیشنهادی برای کنترل مرکزیت متغیرهای تصادفی غیر نرمال و مبهم می ‏باشد.

هدف: هدف این مقاله پرداختن به چالشهای تصمیمگیری در مسایل کوتاهترین مسیر است که در آن طول یالها بهجای مقادیر عددی دقیق، با زبان طبیعی بیان میشوند و توسعه یک الگوریتم *A بهبودیافته برای محاسبه کوتاهترین مسیر از یک گره مشخص به سایر گره ها در یک گراف فازی با هزینههای زبانی را دنبال میکند. روششناسی پژوهش: این پژوهش از تکنیک محاسبات نرم موسوم به محاسبه با واژهها استفاده میکند که در آن طول یالها بهصورت اصطالحات زبانی مانند کوچک، بزرگ و متوسط مدلسازی میشوند و ابهام ذاتی این اصطالحات با استفاده از مجموعههای فازی نوع دوم بازهای پوشش داده می شود؛ عالوه بر این، یک مدل محاسبات ادراکی در الگوریتم *A بهبودیافته ادغام شده و رویکرد پیشنهادی از طریق یک مثال عددی در یک شبکه حملونقل تشریح میشود. یافتهها: نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی قادر است کوتاهترین مسیرها را در گرافهای فازی با هزینههای زبانی بهطور موثر محاسبه کند و عدم قطعیت و ذهنیت موجود در نمایشهای زبان طبیعی را با موفقیت مدیریت نماید. اصالت/ارزش افزوده علمی: ا ین مقاله با ترکیب محاسبه با واژهها، مجموعههای فازی نوع دوم بازهای و الگوریتم *A بهبودیافته در قالب یک چارچوب محاسبات ادراکی، رویکردی نوآورانه ارا یه میدهد که راهحلی واقعگرایانه و کاربردی برای مسایل کوتاهترین مسیر در شبکههای دنیای واقعی فراهم میکند؛ شبکههایی که در آنها اطالعات هزینه غالبا بهصورت کیفی و نه کمی بیان میشوند.

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.